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工业AI视觉系统

AI VISION SYSTEM

2000+AI行业算法

秒数识别

实时传输

高准确率

产品介绍

浙江深眸科技有限公司自主创新构建的工业AI视觉系统解决方案已在主流工厂中实现1000+生产线部署的落地应用，并以机器视觉和深度学习算法为核心不断优化，有效克服少样本学习问题，对不同种缺陷类型有效准确的检出、分类。目前，漏检率低于0.1%，且随着检测缺陷的样本量增加检出率持续增高。

适用场景

缺陷检测

结合人工智能和图像处理技术，通过图像预处理，标注，训练方式，快速识别破损、尺寸不标准、圆形度不良、边缘缺损或凸起、脏污、划痕和表面残留污等多种缺陷，快速提高产线自动化、智能化程度及检测效率。

视觉分拣

基于3D视觉系统，控制规划系统控制机械臂对如农产品、化妆品、医药卫生产品等进行识别、定位、抓取和分类，可稳定区分不同形状、大小、包装，对多种物品分类抓取分拣。

物流供包

浙江深眸科技有限公司结合深度学习与视觉系统，服务于真实场景，为物流供包提供完善的解决方案。

拆码垛

基于3D视觉系统对周转箱进行识别、定位和抓取。可稳定区分周转箱尺寸、颜色、有无箱盖。对于无箱盖的箱子进行箱内物料和箱子本身的区别，实现稳定识别和定位。对于周转箱污渍、破损和一定程度的残缺具有包容性。

工业上料

浙江深眸科技有限公司结合深度学习与视觉系统，服务于真实场景，为工业上料提供完善的解决方案，可用于各种金属零件的上料、汽车喷涂等场景。

技术能力

1.深度学习算法，方案成熟，检出率高

1000+生产线部署的落地应用

击败少样本学习问题

随着检测缺陷的样本量增加检出率持续增高

2.高精度图像算法，AI视觉实战能力强

上千个图像处理算法模型

融合深度学习算法的轻辙视觉引擎

短期内快速完成模型标注、训练、识别，检测精度像素级

3.2000+AI行业模型，结果精准度高于99.9%

2000+AI行业模型，上百项科研成果及发明专利

解决了检测环境非标的难题

检测准确率高达99.9%及以上

服务优势

进厂调研摸排

在设备进厂前，浙江深眸科技有限公司的研发人员去厂里实地调研，摸清每个生产环节，让设备从进厂就无缝衔接开工。

系统运行调试

浙江深眸科技有限公司专业工程师对系统运行进行反复调试，以保证设备生产线正常运转，同时提供7*24小时的技术支持服务，及时解决设备突发问题。

功能持续迭代

浙江深眸科技有限公司拥有完善的阶段性递进式的产品功能迭代体系，可不断提高生产系统的柔性度、智能化，进一步促进生产效能提升。

成功案例

氢燃料电池极板缺陷检测

氢燃料电池极板在生产工艺中会产生划伤、掉膜、凹凸点、脏污等缺陷，依靠人工目测检查的方式，存在较高的误检、漏检，同时有些细小缺陷，难以被肉眼检测出，容易造成不良品的流出。

项目难点：

· 缺陷多样化、分布不规则

· 局部特征和缺陷特征具有很高的相似度

· 缺陷尺寸在丝米级别，类别差不明显

· 缺陷规则的方向性，较难实现全部缺陷检出

项目效果：

· 增强了对电池极板上的干扰纹理的适应性，误检率降低了20%

· 实现在丝米级精度下精确地对不同类型缺陷的对比分类, 精准度高达99.9%

· 实现同一产品的不同角度识别的融合处理，准确率高、稳定、覆盖面广

技术优势：

· 背景感知、强化学习等AI技术

· 多尺度特征融合训练与小目标缺陷检测技术

· 多角度图像采集点智能协同方案

· 像素级轮廓特征处理算法

20%

↓

误检率降低

99.9%

缺陷分类精准度

地板花纹分类

地板的花纹是树木自然生长形成的，花纹都是随机分布，且切割的方向也会影响花纹的形状。因此木材在切割成地板后，每一片的纹理都会有差异，传统的机器视觉识别无法满足极其不规则的分类需求。

项目难点：

· 花纹排列极不规则

· 同一类花纹，各自的花纹排列都差别很大

· 不同树木的颜色差异很大

· 传统机器视觉无法很好的兼容不同颜色地板的识别

项目效果：

· 尺寸兼容性强：宽度30-240mm、长度600-2200mm

· 不停线识别，产线生产效率提升30%

· 24小时连续识别，降低20%的人工成本

技术优势：

· 融合深度学习技术不断提升识别精度，实现精准快速分类

· 利用目标识别对结节、伤疤等木材常见缺陷进行自动定位

20%

降低人工成本

30%

生产效率提升

猪肉分类、贴标

盒装猪肉需要在猪肉分类装盒且封膜后贴标签，过程中，由于猪肉种类繁多复杂，且常伴随着来料混杂的情况，依靠人工肉眼分类贴标，不仅易出现错贴，且工作效率低下，人工成本大。

项目难点：

· 超50多类的产品类别

· 相似类别众多，不易分辨

· 同一类别的肉在颜色上存在较大差异

· 同一类别的肉在形状上存在较大差异

项目效果：

· 识别速度≥100盒/分钟

· 大容量样本库，多类肉都能做精准识别

· 识别结果实时输出到贴标机，标签贴错率降低至1%

· 24小时连续识别，人工成本降低25%

技术优势：

· 深度学习图像样本，建立准确算法模型，稳定精准分类

· 不受来料的随机混料影响，实时检测且快速输出对应标签

· 新增品类只需简单的训练操作，耗时少，不耽误新品上线

25%

人工成本降低

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